AI w zarządzaniu – nowe kompetencje lidera
Sztuczna inteligencja w zarządzaniu nie ogranicza się wyłącznie do automatyzacji powtarzalnych procesów. Dla współczesnego menedżera oznacza to przede wszystkim umiejętność pracy z danymi, interpretacji wyników analiz predykcyjnych i podejmowania decyzji wspieranych przez AI.
Studia MBA odpowiadają na tę potrzebę, włączając do programów zajęcia z zakresu business analytics, digital leadership czy zarządzania opartego na danych. W rankingach MBA wysoko oceniane są te szkoły biznesu, które potrafią łączyć klasyczne podejście do zarządzania z nowoczesnymi narzędziami technologicznymi. Niestety nie wszystkie renomowane uczelnie to potrafią.
Kryteria wyboru MBA w erze sztucznej inteligencji
Dla osób planujących rozpocząć program MBA istotne jest nie tylko prestiż uczelni czy sieć absolwentów, ale również to, w jaki sposób szkoła reaguje na wyzwania technologiczne (np. Prometricum MBA oferuje dodatkowy moduł poświęcony wykorzystaniu AI przez menedżerów). Kryteria wyboru MBA, o których piszą eksperci i menedżerowie, obejmują dziś m.in.:
Aktualność programu – czy zajęcia uwzględniają wykorzystanie AI w strategii, marketingu, finansach i HR.
Praktyczne projekty – możliwość pracy na realnych narzędziach analitycznych i systemach opartych na AI.
Kadra i eksperci z biznesu – praktycy prezentujący rzeczywiste zastosowania AI w rozwiązywaniu problemów zarządczych.
Pozycja w rankingach MBA – prestiżowe zestawienia (Financial Times, The Economist, QS) coraz częściej oceniają innowacyjność programów.
Networking i alumni – dostęp do sieci kontaktów, gdzie wymienia się doświadczenia związane z wdrożeniami AI.
Ranking Executive MBA w Polsce – porównanie ofert
Aby lepiej zrozumieć kryteria wyboru, warto przyjrzeć się ofertom dostępnym na polskim rynku. Poniżej przedstawiono porównanie najlepszych programów Executive MBA w Polsce wg ceny (stan na marzec 2025 r).
Execu)ve MBA – programy ogólne
Program
Cena
Merytoryczny partner zagraniczny
Walidacja/akredytacja międzynarodowa
Wykładowcy gościnni/praktycy >50%
Szkoła Biznesu Politechniki Warszawskiej
78 000
Sesja Nowy Jork
Nie
Tak
Akademia Leona Koźmińskiego
76 800
Nie
Tak
Nie
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
65 000
Sesja Atlanta
Tak
Tak
Krakowska Szkoła Biznesu
65 000
Sesja Lizbona, Paryż
Tak
Tak
Szkoła Główna Handlowa
60 000
Nie
Tak
Nie
Uniwersytet Warszawski
54 900
Opcja (+ 8 000 USD)
Tak
Tak
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
54 000
Sesja Neuchatel (Szwajcaria)
Tak
Tak
Collegium Prometricum /WSAiB
35 500
Sesja Cambridge, UK
Tak
Tak
Execu)ve MBA w ochronie zdrowia
Program
Cena
Merytoryczny partner zagraniczny
Walidacja/akredytacja międzynarodowa
Wykładowcy gościnni/praktycy >50%
Akademia Leona Koźmińskiego
45 000
Nie
Tak
Nie
WUM/SGH
44 900
Nie
Tak
Nie
Collegium Prometricum / Uniwersytet SWPS
28 500
Porto Business School, sesja Cambridge, UK
Tak
Tak
Uczelnia Łazarskiego
28 000
Nie
Nie
Tak
Uniwersytet Jagielloński
21 000
Nie
Nie
Nie
przyjęto kryteria na postawie rozmów ze słuchaczami studiów podyplomowych MBA
dane na podstawie stron internetowych, dostęp 18 marca 2025r
Jak interpretować zestawienie?
Porównując programy, widać wyraźnie, że:
Cena nie jest jedynym kryterium – niższy koszt nie zawsze oznacza słabszą jakość, szczególnie gdy program ma akredytację międzynarodową.
Partnerzy zagraniczni i sesje wyjazdowe zwiększają atrakcyjność programu MBA, zwłaszcza dla osób chcących budować międzynarodowe kontakty.
Udział praktyków powyżej 50 proc. w kadrze dydaktycznej to coraz ważniejszy czynnik dla menedżerów, którzy oczekują wiedzy wdrożeniowej.
W kontekście sztucznej inteligencji w zarządzaniu najlepiej wypadają te uczelnie, które łączą prestiż z ofertą zorientowaną na technologie.
AI jako odpowiedź na problemy zarządcze
Wdrażanie AI wspiera menedżerów m.in. w:
optymalizacji procesów operacyjnych,
zarządzaniu talentami i rekrutacji,
przewidywaniu trendów rynkowych,
budowaniu spersonalizowanych relacji z klientami.
Dlatego studia MBA wyposażone w komponenty dotyczące AI to dziś nie tylko moda, ale realna odpowiedź na problemy zarządcze wskazywane przez praktyków i autorów publikacji fachowych.
Sztuczna inteligencja w zarządzaniu staje się nowym standardem kompetencyjnym. Kandydaci na studia MBA powinni zwracać uwagę nie tylko na cenę i prestiż uczelni, ale także na to, jak program MBA przygotowuje do pracy w świecie zdominowanym przez dane. Analiza rankingów MBA i dostępnych w Polsce ofert pokazuje, iż najlepiej oceniane programy to te, które łączą tradycyjne umiejętności menedżerskie z nowoczesnymi narzędziami cyfrowymi.
Wybierając Executive MBA, warto więc sprawdzić zarówno ranking MBA, jak i to, czy uczelnia inwestuje w kompetencje związane z AI – bo to właśnie na styku klasyki zarządzania i technologii rodzi się profil lidera przyszłości.